LPの離脱ポイントを特定する最小ログ設計

1. はじめに：LP改善で一番困るのは「どこが悪いか分からないこと」

LPを作ったのにCVが出ない。
でもヒートマップを入れるほどでもないし、勘で直すのも不安。

この状態の本質的な問題は「どこで離脱しているか分からないこと」です。

2. 方針：分析ではなく「判断できる状態」を作る

データがない状態で分析はできません。
まずやるべきは「判断に使える最小限のログを取得すること」です。

3. 結論：LPはファネルに分解してKPIで見る

• View
• スクロール到達率
• CTA到達率
• CTR
• CVR

この流れで「どこで離脱しているか」を特定します。

4. KPI設計：何を見れば改善ポイントが分かるのか

4-1. View（母数）

LPにアクセスしたユーザー数

4-2. スクロール到達率

25% / 50% / 75% / 100% の到達率を計測

4-3. CTA到達率

CTAが表示される位置まで到達した割合

4-4. CTR（クリック率）

CTAクリック数 ÷ CTA到達ユーザー

4-5. CVR（コンバージョン率）

CV数 ÷ 全体View

5. KPIから分かること

ケース①：上で離脱している

→ ファーストビューの問題

ケース②：CTAまで到達していない

→ 構成・導線の問題

ケース③：CTA見てるのに押されない

→ 訴求・CTA文言の問題

ケース④：クリックされてるのにCVしない

→ フォーム・遷移先の問題

6. このKPIを取るためのログ設計

• page_view
• scroll_25 / 50 / 75 / 100
• cta_click
• cv

7. 実装：最小構成でログを取得する

7-1. 全体構成

フロントエンドでイベントを取得し、外部に送信して保存します。

7-2. スクロール検知

スクロール位置を監視し、一定割合でイベント送信

7-3. CTAクリック検知

ボタンのクリックイベントを取得

7-4. CV計測

サンクスページでイベント送信

8. データの見方：実際の改善方法

取得したデータを元にKPIを計算し、どこで離脱しているかを特定します。

9. まとめ

分析をしたいなら、まずログを取ること。
最小構成でも十分に改善は可能です。